Cómo usar este mapa conceptual para estudiar
- 1. Revisa primero el concepto principal y luego avanza por niveles para entender la jerarquía.
- 2. Convierte cada conexión en una frase completa para validar que comprendes la relación entre ideas.
- 3. Usa este ejemplo como base y adáptalo en el editor con tus apuntes, fechas o definiciones clave.
- 4. Repasa el mapa antes de exámenes y complétalo con preguntas del tema para mejorar la memoria activa.
Si quieres reforzar la base teórica, revisa qué es un mapa conceptual y luego aplica una estructura práctica con la guía de cómo hacer un mapa conceptual.
Conceptos clave del mapa conceptual de Estadística Descriptiva
Tablas de frecuencia
Organizan los datos mostrando frecuencia absoluta, relativa, acumulada y porcentual. Son el primer paso para analizar cualquier conjunto de datos.
Medidas de centralización
Media aritmética (promedio), mediana (valor central) y moda (valor más frecuente). Resumen el centro de la distribución de datos.
Medidas de dispersión
Rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Indican cuánto se alejan los datos del valor central.
Gráficos estadísticos
Diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, diagramas de sectores y diagramas de caja. Visualizan la distribución de los datos.
Cuartiles y percentiles
Valores que dividen la distribución en cuartos o centésimas. El diagrama de caja usa Q1, mediana y Q3 para mostrar dispersión y detectar valores atípicos.
Variables cualitativas y cuantitativas
Las cualitativas expresan categorías (nominal, ordinal) y las cuantitativas valores numéricos (discretas o continuas). El tipo determina qué medidas y gráficos usar.
Preguntas frecuentes sobre el mapa conceptual de Estadística Descriptiva
La media es el promedio de todos los datos, la mediana es el valor que ocupa la posición central al ordenar los datos y la moda es el valor que más se repite. La mediana es más robusta ante valores extremos que la media.
La desviación típica mide cuánto se dispersan los datos respecto a la media. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza. Una desviación típica baja indica datos agrupados cerca de la media; una alta, datos muy dispersos.
El histograma se usa para variables cuantitativas continuas agrupadas en intervalos (las barras son contiguas). El diagrama de barras se usa para variables cualitativas o cuantitativas discretas (las barras están separadas).