Cómo usar este mapa conceptual para estudiar
- 1. Revisa primero el concepto principal y luego avanza por niveles para entender la jerarquía.
- 2. Convierte cada conexión en una frase completa para validar que comprendes la relación entre ideas.
- 3. Usa este ejemplo como base y adáptalo en el editor con tus apuntes, fechas o definiciones clave.
- 4. Repasa el mapa antes de exámenes y complétalo con preguntas del tema para mejorar la memoria activa.
Si quieres reforzar la base teórica, revisa qué es un mapa conceptual y luego aplica una estructura práctica con la guía de cómo hacer un mapa conceptual.
Conceptos clave del mapa conceptual de Estructuras de Datos
Arrays y listas
Un array almacena elementos en posiciones contiguas de memoria con acceso O(1) por índice. Las listas enlazadas usan nodos con punteros, permitiendo inserciones O(1) pero acceso O(n).
Pilas y colas
La pila (stack) sigue LIFO (último en entrar, primero en salir). La cola (queue) sigue FIFO (primero en entrar, primero en salir). Fundamentales en gestión de procesos y navegación.
Árboles
Estructura jerárquica con nodos. El árbol binario de búsqueda (BST) permite búsquedas O(log n). Los árboles AVL y rojo-negro se autobalancean para mantener eficiencia.
Grafos
Conjunto de vértices y aristas que modelan relaciones. Pueden ser dirigidos o no, ponderados o no. Se usan en redes sociales, mapas y algoritmos de camino mínimo (Dijkstra).
Tablas hash
Estructuras que mapean claves a valores mediante una función hash. Ofrecen acceso promedio O(1). Las colisiones se resuelven con encadenamiento o direccionamiento abierto.
Complejidad algorítmica
Notación Big-O que describe el rendimiento en el peor caso. O(1) constante, O(log n) logarítmica, O(n) lineal, O(n log n) cuasilineal, O(n²) cuadrática.
Preguntas frecuentes sobre el mapa conceptual de Estructuras de Datos
Porque determina la eficiencia de las operaciones. Usar un array cuando se necesitan inserciones frecuentes o una lista cuando se requiere acceso aleatorio genera rendimiento pobre. La estructura correcta puede hacer la diferencia entre un programa rápido y uno inutilizable.
La tabla hash ofrece acceso O(1) promedio pero no mantiene orden. Un árbol de búsqueda equilibrado ofrece O(log n) pero mantiene los elementos ordenados. Si necesitas recorrer datos en orden o hacer búsquedas por rango, usa un árbol.
Las más frecuentes son arrays, listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash, árboles binarios, grafos y heaps. Se espera conocer sus operaciones, complejidades y cuándo aplicar cada una para resolver problemas.