Informática y Tecnología
Mapa Conceptual

Mapa Conceptual de Bases de Datos

Una base de datos es un conjunto organizado de datos almacenados y accesibles electrónicamente. Las bases de datos relacionales usan tablas y SQL, mientras que las NoSQL ofrecen modelos flexibles para datos no estructurados. Su diseño y administración son competencias fundamentales en informática y desarrollo de software.

Ejemplo de mapa conceptual sobre Bases de Datos

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Cómo usar este mapa conceptual para estudiar

  • 1. Revisa primero el concepto principal y luego avanza por niveles para entender la jerarquía.
  • 2. Convierte cada conexión en una frase completa para validar que comprendes la relación entre ideas.
  • 3. Usa este ejemplo como base y adáptalo en el editor con tus apuntes, fechas o definiciones clave.
  • 4. Repasa el mapa antes de exámenes y complétalo con preguntas del tema para mejorar la memoria activa.

Si quieres reforzar la base teórica, revisa qué es un mapa conceptual y luego aplica una estructura práctica con la guía de cómo hacer un mapa conceptual.

Conceptos clave del mapa conceptual de Bases de Datos

Modelo relacional

Organiza los datos en tablas (relaciones) con filas (tuplas) y columnas (atributos). Las tablas se relacionan mediante claves primarias y foráneas.

SQL

Lenguaje estándar para consultar y manipular bases de datos relacionales. Incluye DDL (CREATE, ALTER, DROP), DML (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) y DCL (GRANT, REVOKE).

Normalización

Proceso de organizar tablas para minimizar redundancia y dependencias. Las formas normales (1FN, 2FN, 3FN, FNBC) guían un diseño eficiente y libre de anomalías.

Modelo entidad-relación

Diagrama que modela las entidades, sus atributos y las relaciones entre ellas antes de implementar la base de datos. Es la fase de diseño conceptual.

Bases de datos NoSQL

Alternativas al modelo relacional para datos no estructurados o a gran escala: documentales (MongoDB), clave-valor (Redis), columnares (Cassandra) y de grafos (Neo4j).

Índices y optimización

Estructuras que aceleran las consultas (B-tree, hash). La optimización incluye análisis de planes de ejecución, caché de consultas y particionamiento de tablas.

Preguntas frecuentes sobre el mapa conceptual de Bases de Datos

Relacional cuando los datos tienen estructura fija, relaciones complejas y se necesitan transacciones ACID (banca, ERP). NoSQL cuando hay grandes volúmenes de datos no estructurados, escalabilidad horizontal o esquemas cambiantes (redes sociales, IoT).

La clave primaria identifica de forma única cada fila de una tabla. La clave foránea es un campo que referencia la clave primaria de otra tabla, estableciendo una relación entre ambas y garantizando la integridad referencial.

Evita la redundancia de datos (duplicados), previene anomalías de inserción, actualización y eliminación, y garantiza la consistencia de la información. Un diseño normalizado es más eficiente y fácil de mantener.

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